板面瑕疵检测方案

1.项目背景

连续平压机的国产化已经促使人造板的生产实现自动化，但是生产线末端的表面缺陷检测环节仍为人工用肉眼辨识，该检测手段存在诸多问题。一方面，长时间用肉眼察看易疲劳而出现误检，漏检现象严重，导致出厂的板面质量合格率不达标，买方会提出退货或者赔款等要求；另一方面，现阶段连续压机生产线速度高达 1500mm/s，人工肉眼辨识的时候，需将板的速度降为 0mm/s，大大降低刨花板的出厂速度，针对人工检测存在低准确度，低效率的弊端，由于人造板的市场需求与人造板生产质量及效率的矛盾日益增加，为了适应市场的变化，人造板生产企业必须全面对人造板表面质量进行检测和控制，进而生产出高效率，高精度的人造板。本方案采用板材自动化分类检测设备，通过深度学习方法自动识别板丕表面缺陷,克服了人工识别存在疲劳和主观因素的影响,实现了对木材表面缺陷的精确定位,提高了板材的利用率。

2.需求描述

在中高密度板(刨花板)的生产过程中，板面出现大刨花、胶斑、油污、杂物、小坑、漏砂等缺陷，当前是依靠工人肉眼检测，存在劳动强度大、效率低、准确率低等问题。

检测幅面：1.81X2.4M;检测瑕疵：油污，单面;检测最小精度：0.1mm;

3.解决方案

本方案采用工业视觉装置，结合 AI 视觉算法，对单板进行表面缺陷检测，设备安装在砂光线的后道，在二次砂光后，人工分拣位置。采用单个线扫相机单面检测。

4.经济效益分析

1).提高生产产量,并且优化品质

2).消除误差,降低客户投诉率

3).可以减少品检人员及翻板工作人员等

5.设备外观